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系統簡介
通過對機器視覺、拉曼光譜、紅外、超光譜等檢測技術的在線化及智能體化升級，并在此基礎上開發了標準化，自適應、零編程的多智能體AI質量控制平臺，實現過程制造及智能制造重點工序及成品檢測的在線化、實時化、智能化全覆蓋，并通過邊緣與云計算協同實現生產工藝的在線實時優化，以大幅度提高生產效率及產品優良率。
系統特點
1、主流在線檢測終端、DCS、電流、電壓、振動等信號一鍵接入，優良率反饋監督學習。
2、用工及管理成本大幅降低、不良率大幅下降，一般18個月內收回投入。
3、檢測及工藝優化系統布置總成本下降70-90%，開發部署周期縮短95%。
4、不良處理,原因分析，及時響應,針對來料/庫存/出庫等環節中的不良品處理；提供不良原因分析，對應不同的不良處理方式
5、質檢看板, 檢驗數據清晰呈現,含質量分析、來料/庫存/出庫檢驗多種看板，統計檢驗過程中的待檢、已檢、不合格等質量數據，精準反饋
6、靈活自定義,靈活配置質檢方案,自定義各項檢驗項目
7、質檢標準化,制定質量檢驗標準,規范質檢流程
8、移動辦公,移動端接收質檢待辦,檢驗過程更高效
9、快速響應,質量異常及時上報,跟蹤處理和反饋
應用場景
1、化工、冶煉、制藥
2、鋰電池、注塑
3、火力發電
